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第一部 启示录 第十七章 决意（第2页）

了，或者说“厚积薄发”

了足够的印象派画作精要之后，AI开始了自己的创作，绘画变成了这个AI自己的技艺，就好像德瑞的那棵任务树有一天成熟结果那样。

而整个工作室则立刻开始着手挖掘那个“果实”

，也就是AI绘画的核心算法。

“莫奈的画笔”

可以说是整个工作室倾力探究AI如何学习印象派绘画的成果，期间涉及到的数据收集，程序编写，不断试错，不断设想……都不足为外人道也。

这样纯粹属于“辅助程序”

的AI应用都已经让人望尘莫及了，更别说类似于乌托邦芯片那样的“高科技”

程序。

这类程序的特点在于能直接让AI操作机械，于是达成自动化，例如自动驾驶，自动生产，乃至酒保机器人的自动调酒，这类程序往往是下岗工人们的深仇大恨，也是最早期的一类AI应用，可惜，这个比纯辅助程序还要难，至少首先，你得有一件机械装备才行。

而乌托邦的芯片会更加过分，就好像在芯片中用一个更强有力的AI去代替了原本的AI，来操作一个机械，哪怕这个机械本来没有这个功能，只要不违反自然规律就都能做到，比如让一台手机瞬间放高压电成为电击棍。

可以说就好像“外挂”

一样。

最后就只剩下一类了，最笨的一类，直接使用AI来赚钱。

譬如用AI去网上“挖矿”

，其本质是把自己的AI的运算力“借”

给别人，于是自己就能收获一笔数百币左右的数字币，许多大公司不但需要运算力，还需要借此收集市面上各种AI的“行车记录”

或者“个人经验”

，如果有价值高的算法，AI的持有者同意的话，就会给一笔不菲的酬金买下，通常都是10币多少字节这样。

所以，在这个时代读书仍然是一种好办法，只不过是让AI读书，学好卖钱的优质算法。

亦或者是提高了运算力以后，更高效率地挖矿。

当然，除了这种“劳役”

，也有别的“卖艺不卖身”

的法子。

那就需要像曾经的网红主播们那样，精心“武装”

自己的AI，在网上想办法出名了。

不过很可惜的是，这种产业比较多的是一些机器人对抗赛，因为拟人化程度在当今时代还很少有跨越过50%的缘故，AI想要真正拟人还是相当有难度的，绝大多数仍然是顶着虚拟形象外皮，靠着动作捕捉真人来实现的“虚拟偶像”

。

真正的纯AI偶像，不是太傻，就是反应太迟钝，很容易被观众“玩坏”

。

也怨不得AI的，人类的情感和语言文化那叫一个复杂，同样的一句话，就一个“呵呵”