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096 多模型同步预警（第1页）

陈帆的手指从确认键上抬起，没有停顿，直接在键盘上敲下一行指令。

主屏左侧的六个模型状态栏仍在滚动，V测试的数据流刚刚归档，系统资源空闲率回升至七成以上。

“启动全模型巡检。”

命令下达的瞬间，六组预测模块同时开始加载历史日志。

屏幕上，置信度曲线逐一展开，时间轴拉回到过去七十二小时。

李阳靠在椅背上，眼睛盯着情绪因子模型的输出窗口——那条红线已经连续两天贴着阈值线波动，像一根绷到极限的弦。

“情绪指数还在爬。”

他低声说，“昨夜十一点半，社交平台关于‘A革命’的讨论量突然翻倍，关键词集中出现在几家未盈利的科技公司名称后头。

爬虫4.0标记了三十七条异常推文，内容高度雷同，疑似机器刷屏。”

张远调出海外行情面板，纳斯达克成分股的财报更新列表正在自动刷新。

一条标红的记录跳了出来：某头部云计算企业，营收同比增长28%，但自由现金流为负，且研发支出中超过六成被列为‘战略投资’，未披露具体用途。

“又是虚增信号。”

他说，“这已经是本周第五家。”

陈帆没回应，他的目光落在马尔可夫链趋势模型的日志上。

这个模块原本用于捕捉市场状态切换的概率，在最近一次迭代中，它自动提升了“反转”

状态的转移权重。

此刻，其内部参数显示，当前市场处于“持续扩张”

的概率已降至39%，而“剧烈回调”

的前置特征匹配度达到81%。

“把周婷的情绪指数参考线调出来。”

陈帆说。

大屏中央弹出一张叠加图。

创业板平均市盈率曲线在三天内从85倍跃升至89倍，与此同时，情绪指数突破了历史极值点。

两条线交汇处，系统自动生成了一个黄色警示框，标注着“非理性共振”

。

“不是巧合。”

李阳说着，手指划过屏幕，“估值涨得越猛，舆论热度越高，资金反而越往里冲。

这不是选股，是赌命。”

张远切换到盘口分析界面，调取过去二十四小时机构席位的交易记录。

数据显示，前十大券商自营账户对科技板块的净买入额较上周增长400%，而同期散户资金流入仅增加67%。

“主力在加速接货。”

他说，“但他们买的不是资产，是预期。”