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第181章 余烬中的算法与直觉的警兆（第2页）

铜是工业血脉，金是避险之王…这盘棋，变大了。”

他站起身，走到墙上的巨大中国地图前，目光却投向了更远方的世界地图。

“卫国，我们现在的资本，足够开辟新战线了。

国内市场，尤其期市，经此一役，规则必然收紧，监管会更严苛。

鸡蛋不能放在一个篮子里。”

“您的意思是？”

“两条腿走路。”

林墨转身，眼神冷静而富有侵略性：

“**第一，国内市场深耕：**利用‘327’的威名和雄厚资本，低调吸纳优质原始股（法人股、内部职工股），布局即将到来的国企改制盛宴。

用‘模型3.0’严格筛选标的，计算改制溢价概率和潜在风险。

这是未来十年的根基。”

“**第二，国际市场试水：**目标——香港h股、b股，以及…**商品期货！

**特别是…**基础金属和农产品！

**”

他走回桌前，抽出一份文件：“看这个。

国家气象局刚发布的厄尔尼诺现象概率评估报告。

模型显示，今年夏季，长江中下游及江淮流域**发生特大洪涝灾害的概率高达68.7%！

**”

陈卫国一愣：“洪水？这和期货有啥关系？”

“关系大了！”

林默眼中闪烁着计算的光芒，“洪水一旦发生，会重创长江流域的农业产区。

绿豆，作为重要的夏季消暑作物和期货小品种，主产区恰恰在安徽、湖北！

**供应锐减是大概率事件（p＞80%）！

**而需求，在酷暑和灾后重建期，反而可能上升。

供需失衡下，绿豆期货价格…**存在巨大的上行空间！

**”

他迅速在白板上列出关键变量：

***S1：**厄尔尼诺强度（影响降水分布）

***S2：**关键产区梅雨季降水量（历史数据建模）

***S3：**现有库存及仓单量（交易所数据）

***S4：**潜在替代品（如红豆）价格波动

***S5：**政策干预可能性（国储抛储概率）

“把这些因子量化，代入我们的多因子概率模型。”

林默在“S1”

和“S2”

后面标注了高权重，“综合计算结果是：郑州商品交易所绿豆期货主力合约，在未来三个月内，**价格涨幅超过30%的概率为72.4%，超过50%的概率也有41.2%！